Да внедриш AI без стратегия е като да купиш самолет без пилот

Никола, представете се с няколко думи. Какъв е Вашият професионален път и как стигнахте до идеята да създадете Invisio?

Идеята за Invisio се роди отчасти по необходимост. След раждането на близнаците ни свободното ми време рязко намаля и започнах активно да търся начини да върша повече работа за по-малко време. Попаднах на видео в YouTube, в което се обясняваше как Google Sheets може да бъде свързан с AI, за да се автоматизира дадена задача, а това беше още в началото, когато ChatGPT беше във версия 3.5. По онова време работех в продуктова компания и благодарение на подобни автоматизации успявах да завършвам месечната си работа само за четири работни дни. Към края на 2024 г. компанията фалира, а намирането на нова позиция се оказа изключително трудно, а Invisio се роди като логичното продължение.

С какво Invisio се различава от десетките компании, които днес предлагат AI услуги и консултации?

През последните месеци забелязваме тенденция все повече компании да се обръщат към нас, след като не са останали удовлетворени от работата с други AI консултантски агенции и търсят помощ за решаването на по-комплексен бизнес проблем. И в този ред на мисли предполагам, че това с което сме по-добри от останалите е че захванем ли се с нещо не го оставяме докато клиента не е доволен и това, че никога не продаваме хайп, а само работещи решения за бизнеса.

Често говорите за персонализирани AI решения, а не за универсални инструменти. Защо според Вас подходът „един инструмент за всички“ рядко работи в реалния бизнес?

От самото начало на компанията имахме възможността да работим с големи компании, които имат много ежедневни интеракции вплетени в сложни бизнес процеси и точно това ни помогна да израстнем толкова бързо и на такова ниво.  Наблюдавайки как големите компании управляват обема и процесите си, виждаме, че дори когато съществуват универсални (SaaS) инструменти, всеки бизнес има специфични нужди, на които стандартното решение просто не отговаря напълно. Точно затова нуждата от персонализиран AI подход е от ключово значение, особено при работа с по-големи организации.

Какви са най-честите проблеми, с които компаниите идват при Вас, когато търсят AI оптимизация?

Изградили сме сериозна репутация в разработването на специализирани решения за e-commerce индустрията, и по-голямата част от запитванията, които получаваме, са именно в тази посока.

В момента екипът ни работи по обединяването на всичките ни агенти в единна ERP система, която планираме да предоставим напълно безплатно, за да могат повече брандове да получат достъп до базови ERP функционалности без да заплащат, а използването на агентите в системата ще бъде платено, но на динамичен принцип - според честотата на използване на съответния инструмент.

Кои са сигналите, че една компания действително е готова да започне AI трансформация, а не просто да следва поредната технологична мода?

Отговорът е сравнително прост и го споделям с всеки наш клиент: добре структурираната информация, лесно достъпна за всеки служител, се обработва бързо и лесно от AI и върху нея може устойчиво да се гради. И обратното, ако разговорите с клиенти съществуват единствено в главата на един служител, а фактурите за гориво стоят разпръснати в папки на нечий личен компютър то тогава няма добра основа, върху която да се изгради AI трансформация.

Много организации се колебаят дали да назначат AI мениджър на щат или да използват външен партньор. Какви са предимствата и недостатъците на двата подхода?

Тази тенденция се наблюдава и в чужбина. Все по-често виждаме отворени позиции за CAIO (Chief AI Officer). Според мен по-малките компании имат по-голяма реална нужда от Data или Security Engineering роля, която да осигури правилното управление и защита на потока от данни, отколкото от нает AI мениджър. Причината е проста: голяма част от това, което се предлага на пазара в момента, е хайп. Моделите вече са усвоили основните математически формули и системи преди повече от година. От тук нататък развитието се фокусира върху оптимизация, по-точни резултати и по-ниска цена. Всеки голям анонс на практика е маркетинг, целящ да повиши стойността на компаниите производители. Истината е, че за по-голямата част от бизнес задачите не е нужен сложен или скъп AI модел, нито инструменти, изградени около хайпа. Правилно структурираните данни и добре дефинираните работни процеси дават много по-добри бизнес резултати.

При какъв тип компании има смисъл да се изгради вътрешен AI екип и кога е по-разумно да се разчита на външна експертиза?

Според мен сериозен вътрешен екип е нужен на компаниите, които работят с изключително чувствителна информация и държат тя да не напуска периметъра на организацията. Тези компании обикновено разполагат със силен Security екип и отделят голямо внимание на Compliance.

Имали сме случай, в който голям германски логистичен партньор със собствен AI отдел се обърна към нас за решаване на комплексен проблем. Живеем във време, в което знанието се разпространява изключително бързо, но е практически невъзможно да се проследяват всички нови решения, които се появяват ежедневно. Затова симбиозата между външни консултанти и вътрешни екипи е от изключително значение.

Много често вътрешният екип на дадена компания пропуска нещо, което външен консултант забелязва почти веднага.

Какви грешки най-често допускат компаниите при избора на AI стратегия?

Водят се по хайпа и постоянно сменят системи, вместо да изграждат стабилни процеси, върху които моделите реално да работят в полза на екипа им.

Какво може да се случи, ако една организация инвестира в неподходящо решение, неправилен консултант или технология, която не отговаря на реалните ѝ нужди?

42% от AI проектите през последните две години са били спрени именно поради тази причина - лошо решение за автоматизиране на грешен работен процес. В подобни случаи работата както на консултантите, така и на вътрешните екипи рискува да бъде похабена. Често наблюдаваме и компании, които идват при нас с реален и значим проблем, изискващ автоматизация, но при по-задълбочен анализ се оказва, че разходите за AI надвишават цената на извършването на същата задача от човек или риска за грешка и нарушаване на репутацията на компанията е много висок. Много консултанти премълчават този факт, за да спечелят проекта. В Invisio смятаме, че успехът на клиента е приоритет, затова предупреждаваме предварително за всички възможни рискове.

Спомням си случай, в който клиент ми каза: „Изглежда не харесвате особено AI, говорите доста скептично за него.“

“Бих казал, че съм не толкова скептичен, колкото реалистичен.” - отговорих аз.

Виждали ли сте случаи, в които компании са похарчили сериозни бюджети за AI, без да получат реална възвръщаемост? Какви бяха причините?

Случвало се е клиент да дойде при нас силно разочарован от предходен опит с конкуренти. До степен да откаже да плати, докато не види резултати. Това е напълно разбираемо. Хайпът около технологията е толкова голям, че дори аз самият, когато стартирах компанията, очаквах бързи, почти магически резултати. В процеса на работа сме се сблъсквали неведнъж с реалните ограничения на технологията, и това ни направи много по-внимателни в обещанията, които даваме, и по-последователни в предупрежденията, които отправяме към клиентите си от самото начало.

Кои процеси най-често подлежат на успешна оптимизация чрез изкуствен интелект?

Имаме множество успешни случаи в историята на компанията, но в около 90% от тях AI се справя най-добре при класификация на данни по няколко критерия. Когато критериите са добре дефинирани, а входящите данни консистентни, наблюдаваме грешки в порядъка на 1 на 40 000 обработени запитвания.

В кои бизнес функции AI носи най-бърза и измерима възвръщаемост – продажби, маркетинг, обслужване на клиенти, администрация, човешки ресурси или други направления?

Разработвали сме решения за почти всички изброени направления, но администрацията, финансите и счетоводството, както и обслужването на клиенти, водят по отношение на бърза и измерима възвръщаемост. Маркетингът, от своя страна, остава най-творческата и най-трудна за автоматизиране област.

Как една компания може да прецени дали AI проектът ѝ е успешен и какви показатели трябва да следи?

Следим основно три показателя при всеки проект, който разработваме.

При всяка автоматизация измерваме времето за изпълнение и го съпоставяме с времето, необходимо на човек за същата задача. Така разбираме реално колко време е спестено. С времето установихме и други важни критерии, като оптимизацията на разходите за AI usage и това дали системата изисква постоянна поддръжка, зависима от множество други системи. Тези фактори могат значително да повишат цената на даден процес, а в отделни случаи дори да наложат ограничаване или спиране.

Доверието е ключов фактор при подобни проекти. Как се изгражда доверие между компания и външен AI екип, когато страните тепърва започват работа заедно?

Подхождаме към всеки нов проект така, сякаш е наш собствен до степен, в която понякога се питаме как успяваме да постигнем толкова добри резултати за клиентите си, а рядко намираме време да приложим същия подход към собствените си процеси. По-голямата част от клиентите ни ценят факта, че предоставяме 24/7 поддръжка на изградените системи.

Как преодолявате естествените притеснения на мениджърите, свързани със сигурността на данните, конфиденциалността и контрола върху процесите?

Това е често задаван въпрос и подхождаме много внимателно при избора на доставчици, за да осигурим спокойствие на всеки клиент. Наскоро имахме случай, в който трябваше да съхраняваме данни за не повече от шест работни дни, след което информацията се криптираше и оставаше достъпна единствено за AI при поискване, но не и за човек. По този начин гарантираме сигурността на данните на нашите клиенти.

Колко време обикновено е необходимо, за да види една компания първите реални резултати от AI оптимизация?

Зависи от размера на компанията и от броя операции, извършвани от съответния отдел. При стартиране на работа с нов клиент винаги се стремим първо да оптимизираме най-често изпълнявания процес в компанията. По този начин гарантираме бърза и осезаема възвръщаемост. Така наречените (quick wins) обикновено видими още в рамките на първия месец и половина.

Скъпо удоволствие ли е използването на външни AI услуги и какви са най-разпространените митове относно цената на подобни проекти?

Чувал съм редица тревожни истории за злоупотреби от колеги в бранша, и вероятно точно затова хората подхождат предпазливо към всяка нова AI имплементация. Това, което мога да споделя с Вашата аудитория, е следното:

Всеки AI проект е софтуерна разработка, извършена десет пъти по-бързо от преди. Логично би следвало да бъде и десет пъти по-евтина, тъй като е значително по-достъпна. Това важи за самото време за разработка, но не означава, че комуникацията и съпътстващите процеси при предоставянето на услугата поевтиняват в същата степен.

Важно е да се отбележи и че при планирането на бюджет за разработка е добре да се заложи и перо за поддръжка, тъй като финото настройване на системата също изисква време и ресурс.

Какъв е профилът на компаниите, с които Invisio работи най-често?

Най-често работим с компании от сферите wholesale, retail и e-commerce. Изградили сме силни системи, които спестяват значително време, а често и спестени средства от грешки благодарение на навременното им откриване и бързото вземане на информирани решения.

Има ли индустрии, в които AI оптимизацията носи особено висока стойност и защо?

Без да звуча алармиращо, смятам, че счетоводната индустрия има потенциал да бъде почти изцяло автоматизирана, с минимална нужда от човешка намеса.

Нека поговорим за обучението, което провеждате за бизнес лидери. Каква е неговата основна цел?

„AI for Business Leaders“ е обучение, което стартирахме наскоро, тъй като забелязваме сериозна пропаст между хайпа и реалността при прилагането на AI в бизнеса. Много компании подхождат уплашено, инвестират в произволни посоки и харчат значителни средства за инструменти и обещания, които не носят реална стойност. Моят подход е, че сложните инженерни решения всъщност са най-простите, и винаги се стремим да намерим бърз и лесен начин за решаване на комплексни клиентски проблеми.

Кои са най-честите въпроси, които получавате от собственици и изпълнителни директори по време на тези обучения?

Най-често получаваме въпроси, продиктувани от изненада - участниците в нашата работилница реагират доста често с думите: „Наистина ли работи по толкова лесен начин?“

Какви знания и умения трябва да притежава един съвременен лидер, за да взема правилни решения относно внедряването на AI в организацията си?

Най-важното решение за съвременния лидер остава едно и също от години: да изгради екип от таланти, чиито знания и умения да позволят на бизнеса да се развива устойчиво с помощта на AI. Няма по-ценен актив от квалифицирания експертен кадър.

Според Вас кои компании ще бъдат печелившите от AI революцията през следващите пет години?

Тези, които успеят да изградят силен екип от експерти, както споменах по-горе, и които имат постоянството да поддържат базата си от данни подредена, актуална и добре структурирана.

Един от най-обсъжданите въпроси е дали AI ще отнеме работни места. Каква е Вашата гледна точка по темата?

Ако погледнем исторически, не познавам случай, в който човек копае по-бързо, по-точно и по-неуморно от трактор. По същия начин, хората, чиято работа се основава на повтарящи се, но стриктно логически процеси, са точно тези, които според мен имат спешна нужда от развиване на нови умения. Но както вече обсъдихме, AI няма съзнание и именно това ще остане най-голямото предимство на хората. Творческата работа и критичното мислене ще останат незаменими.

Кои професии са най-застрашени от автоматизация и кои ще станат още по-ценни благодарение на AI?

Мислил съм сериозно по този въпрос и не претендирам за категоричен отговор, но според мен счетоводната професия е сред най-лесните за автоматизиране. Ако сте счетоводител и четете това интервю, бих Ви посъветвал да развиете уменията си в посока консултиране на клиенти, а не единствено в обработка на техните документи. В противен случай бизнесът Ви постепенно ще започне да губи позиции.

Що се отнася до професиите, които ще запазят или увеличат стойността си, смятам, че хората със сериозна експертиза, дългогодишен опит и готовност да поемат по-големи рискове ще се ценят все повече. Причината е, че AI е изключително ефективен в повтарянето на един и същ процес милиони пъти, но в маркетинга и продажбите неизменно печелят по-креативните и иновативно мислещи хора.

Каква е ролята на човека в бъдеще, в което все повече задачи ще бъдат изпълнявани от интелигентни системи?

От раждането на близнаците ни свободното ми време намаля значително, и вероятно именно това беше повратната точка, която ме насочи към автоматизирането на ежедневието ми, за да мога да прекарвам повече време с най-важните хора в живота си. Вярвам, че AI е тук, за да ни помогне да отделяме повече време на хората около нас, и че тази технология ще бъде единствената от последните големи иновации, която реално ще сближи хората, вместо да ги раздалечи.

Как си представяте развитието на AI в България през следващите няколко години и готов ли е българският бизнес за тази трансформация?

Смятам се за патриот и вярвам, че страната ни има сериозен потенциал за развитие в сферата на AI на световно ниво. Успехите на INSAIT вероятно са известни на голяма част от читателите Ви, но ако все още не сте се запознали с тях, горещо препоръчвам да го направите.

Що се отнася до готовността на българския бизнес смятам, че все още не е напълно готов, и именно затова организирахме обучението „AI for Business Leaders“: за да могат повече компании да усвоят нашата методология за успешно внедряване на AI.

Крайната ми цел е да помогна на достатъчно голям брой бизнеси, така че България да се превърне в разпознаваем лидер на световната карта по отношение на AI Native компании.

Ако днес един изпълнителен директор Ви каже: „Получавам по десет предложения седмично за AI, но не знам откъде да започна“, какъв би бил първият съвет, който бихте му дали?

В работилницата ни „AI for Business Leaders“ отделяме значителна част от времето на това как компаниите да разпознават нереалистични AI обещания. Разполагаме със собствена матрица за оценка на подобни предложения, която ни позволява да преценим доколко те са адекватни или просто подсилени с обещания за универсално решение на много проблеми. С удоволствие ще предоставя достъп до тази матрица на всеки читател на CareerDailyNews, който се свърже с мен.

И накрая – как компаниите могат да се свържат с Вас за консултация, анализ или внедряване на AI решения и на кой имейл могат да изпратят своите запитвания?

Уебсайтът, на който може да намерите повече информация за компанията ни, е invisio.agency, а имейлът, на който можете да се свържете с мен и екипа ми, е nik@invisio.agency